Chat with us, powered by LiveChat
Overzicht

Data Scientist

Anit Money Laundering and terrorism financing

time-1 Created with Sketch. 40 feather-1 Created with Sketch. WO location-pin-1 Created with Sketch. Amsterdam

data scientist post-event transactiemonitoring (Monitoring & Screening)

‘Detecting Financial Crime’: het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering is een zeer belangrijke maatschappelijke verantwoordelijkheid van financiële instellingen. Daarnaast zijn banken (ook) wettelijk verplicht om dit te voorkomen (wwft). Interim Valley is verschillende opdrachtgevers van dienst met het inzetten van Experts die dit voorkomen. Momenteel zoeken wij een ‘Data Scientist’ voor een gerenommeerde internationale bank.

 

Over de functie

Onze opdrachtgever wordt blootgesteld aan financieel-economische risico’s door witwassen, terrorismefinanciering, sanctieomzeilingen en belastingomzeilingen. Voor het optimaliseren van het rule based transactiemonitoring-systeem worden er verschillende (statistische) data-analyses uitgevoerd. Daarnaast wordt onderzocht welke aanvullende controles opgenomen moeten worden in het transactiemonitoring-systeem en hoe machine learning ingezet kan worden om nog efficiënter en effectiever financieel-economische criminaliteit op te kunnen sporen en voorkomen.

 

Functie-eisen

  • Afgeronde statistische of wiskundige HBO/WO opleiding;
  • Beheersing van Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk; 
  • Ervaring met programmeertalen als Python (pandas, pyspark, scikit-learn, numpy) en/of R (Java (MapReduce) en Scala is een pre;
  • Ervaring met tools als Spark en Hadoop;
  • Ervaring met databases zoals SQL, Hive, Netezza, HBase, Cassandra;
  • Ervaring met beschrijvende statistiek: verzamelen van gegevens en visualiseren van kenmerken (zoals spreidingsmaten);
  • Ervaring met inferentiële statistiek: steekproeven, nulhypothese, classificeren;
  • Kennis van (ervaring is een pre) machine learning technieken voor classificatie, regressie, clustering en text mining problemen met betrekking tot logistische regressie, KNN, random Forest, K-means en neurale netwerken;
  • Nauwkeurig kunnen analyseren, schrijven en werken;   
  • Affiniteit met Know Your Customer en/of Post-Event Transactiemonitoring is een pré;
  • Optimaal kunnen functioneren in een dynamische omgeving en je draagt bij aan een prettige werkomgeving op de afdeling.

Een (uitgebreid) veiligheidsonderzoek kan deel zijn van de sollicitatieprocedure.

Geïnteresseerd? Neem voor meer informatie contact op met George Helderman (g.helderman@interimvalley.com/ 06-42646653).

Gerelateerde vacature

Meer over live your potential

Laat je contactgegevens achter zodat wij jouw interesse verder kunnen bespreken.

Werken bij Interim Valley

Interim Valley is een detacheringsbureau uit Amsterdam dat in 2012 is opgericht door Ruben Verkuijl en Diederik Veenhoven en inmiddels is uitgegroeid tot meer dan honderd medewerkers. Vijftien van deze medewerkers zijn gevestigd op het kantoor van Interim Valley en overige medewerkers zitten bij de klanten. Interim Valley ondersteunt organisaties bij de invulling van posities binnen Compliance, Data Analytics, Trade Finance en Risk & Lending in de financiële sector.

icon-location Created with Sketch. Actief in nederland
icon-gender Created with Sketch. 48% / 52%
icon-pin Created with Sketch. Hoofdkantoor in Amsterdam
icon-age Created with Sketch. Gem. leeftijd van 35 jaar
icon-people Created with Sketch. 100 medewerkers in Nederland
© Copyright 2019 Interim Valley • Alle rechten voorbehouden Privacy Statement
Design & realisatie Maatwerk.co