Chat with us, powered by LiveChat
Overzicht

Data Engineer – Client Analytics

time-1 Created with Sketch. 0 feather-1 Created with Sketch. HBO location-pin-1 Created with Sketch. Amsterdam

De afdeling:

De afdeling vormt het kenniscentrum binnen de zakelijke bank op het vlak van klantdata, klantinformatie en klantbeleving. Samen met je collega's ben jij het aanspreekpunt voor de data beschikbaarheid, kwaliteit, data lineage en metadata. Je schakelt in de dataketen met IT over zowel de bestaande data infrastructuur als innovaties op het gebied van (big) data ontwikkeltrajecten. Je onderzoekt en prepareert de benodigde data voor de data analisten en scientisten. Op dit moment zet deze afdeling samen met IT een nieuw data architectuur op in Azure.

Je werkzaamheden:

Je werkt in een team van circa 4 data engineers als onderdeel van de afdeling Analytics (26). In deze functie rapporteer je rechtstreeks aan de Directeur Analytics. Samen met je collega's ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van datamodellen en ETL-processen. Het ontsluiten van (nieuwe) databronnen en het (door) ontwikkelen, optimaliseren en beheren van verschillende datastores, datalagen en datamarts op basis van zowel ongestructureerde als gestructureerde data. De datamodellen worden binnen de zakelijke bank gebruikt ten behoeve van het uitvoeren van analyses met betrekking tot commerciële sturing, risico analyses en marketing (acties). Je bent verantwoordelijk voor de kwaliteit van de datamodellen en adviseert over datagebruik en toepassingen aan de verschillende gebruikers. Samenwerken zit in je natuur en dit gebruik je voor de noodzakelijke afstemming tussen diverse afdelingen binnen de bank aan zowel de business als IT-kant. Op deze afdeling zoeken wij iemand die kennis en ervaring heeft met de implementatie van concepten als MDM, Metadata , Data Lineage, Data Governance en Data Kwaliteit.

Profiel: 

Je bent klantgericht, analytisch en hebt een drive om te vernieuwen en verbeteren. Ook ben je een perfectionist met realiteitszin. Als ondernemer binnen de bank heb je dan ook oog voor zowel kansen als risico's. Je wilt jezelf voortdurend verbeteren en je staat open voor de veranderingen die er voor moeten zorgen dat we als team beter worden. Als teamspeler is samenwerken met anderen als vanzelfsprekend. Heb jij HBO-werk- en denkniveau en relevante ervaring als data engineer? Dan zijn wij op zoek naar jou!

Functie-eisen:

  • Big Data eco systemen o.a. Hadoop, Spark, MarkLogic en Elasticsearch;
  • SQL, NoSQL, RDBMS, SAS, Teradata, Tableau of MicroStrategy;
  • Data wrangling tooling, bijvoorbeeld Trifacta en DataMeer;
  • ETL tooling (Informatica Powercenter, Ab Initio);
  • Veranderingsprocessen, veranderingsmanagement, projectmanagement;
  • Agile manier van werken;
  • Adviesvaardigheden;
  • Data architecturen, ontwerpprincipes, data processing en datamodellen;
  • Excel en gangbare BI-tools voor databewerking;
  • Data-bewerking, datawarehouses, data-kwaliteit en data-analyse;
  • Verschillende vormen van data-visualisatie.

Laat je contactgegevens achter zodat wij jouw interesse verder kunnen bespreken.

.

Werken bij Interim Valley

Interim Valley is een detacheringsbureau uit Amsterdam dat in 2012 is opgericht door Ruben Verkuijl en Diederik Veenhoven en inmiddels is uitgegroeid tot meer dan honderd medewerkers. Vijftien van deze medewerkers zijn gevestigd op het kantoor van Interim Valley en overige medewerkers zitten bij de klanten. Interim Valley ondersteunt organisaties bij de invulling van posities binnen Compliance, Data Analytics, Trade Finance en Risk & Lending in de financiële sector.

icon-location Created with Sketch. Actief in nederland
icon-gender Created with Sketch. 48% / 52%
icon-pin Created with Sketch. Hoofdkantoor in Amsterdam
icon-age Created with Sketch. Gem. leeftijd van 35 jaar
icon-people Created with Sketch. 100 medewerkers in Nederland
© Copyright 2019 Interim Valley • Alle rechten voorbehouden Privacy Statement
Design & realisatie Maatwerk.co